Charlemos de sostenibilidad 3

Charlemos de Sostenibilidad III: La Fórmula Inteligencia Artificial y Sostenibilidad Corporativa

La convergencia entre la tecnología y la agenda ESG (Environmental, Social, and Governance) está transformando la gestión empresarial. Sin embargo ¿Es la tecnología por sí sola la respuesta o requiere una brújula ética para guiarnos? En la tercera edición de Charlemos de Sostenibilidad, organizada por Green Digital, reunimos a directores de sostenibilidad, desarrolladores de soluciones tecnológicas y líderes del sector para reflexionar sobre lo bueno y lo malo de la fórmula Sostenibilidad + Inteligencia Artificial.

A través de dinámicas interactivas y nuestra plataforma participativa Green Test, construimos un diagnóstico en tiempo real que combina datos, visión crítica y un propósito positivo hacia el futuro.

Puntos Clave (Key Takeaways):

  • Adopción acelerada: El 79% de los participantes ya incorpora nuevas herramientas de IA en sus rutinas mensuales.
  • Preparación y transparencia: Aunque la tecnología avanza rápido, solo un 20% considera que su sector está altamente preparado para usarla con responsabilidad.
  • Exigencia de reporte: El 93% concibe imprescindible transparencia pública sobre el impacto sostenible (ambiental, económico, social)del procesamiento de datos y la IA.
  • Capacitación ética: La principal necesidad para una implementación responsable de Inteligencia Artificial en las empresas es la formación continua y el tiempo de experimentación.
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1. El Estado de Adopción de la IA en la Sostenibilidad Corporativa

El rol de quienes lideran la estrategia de sostenibilidad en las organizaciones ha evolucionado hacia la integración digital. Durante el encuentro Charlemos de Sostenibilidad III, evidenciamos que el uso de soluciones tecnológicas ya no es una proyección a largo plazo, sino una realidad cotidiana.

Al evaluar los hábitos de los participantes, el 79% afirmó haber aprendido a utilizar al menos una herramienta nueva de IA durante el último mes. Este ritmo demuestra una curiosidad activa y un compromiso por acelerar la transformación interna.

Gráfica sobre el uso frecuente de Inteligencia Artificial
Gráfica 1. Distribución de uso de nuevas herramientas de IA el último mes.

Al explorar en detalle las aplicaciones prácticas, los asistentes destacaron que sus usos más frecuentes se dividen en:

  • Generación de texto y análisis: Redactar, resumir e investigar información (87%).
  • Creación de contenidos: Diseño de imágenes, presentaciones y piezas audiovisuales (80%).
  • Automatización e innovación: Desarrollo de aplicaciones y sistemas automatizados (47%).
  • Agentes autónomos: Herramientas orientadas a la ejecución de tareas complejas (33%).
Participantes de la versión 3 de "Charlemos de sostenibilidad" Juan Felipe, Horizonte Sostenible; Carol Zárate Guillermo Botero, mentor UHM; Hernando Grueso AImpact Lab; Manuel Ossa Puntos Planet; Jorge Sandoval, Simbiotic; Paola Bravo Simbiotic.
Foto 1. Participantes Charlemos de Sostenibilidad III. De izquierda a derecha: Juan Felipe, Horizonte Sostenible; Carol Zárate Guillermo Botero, mentor UHM; Hernando Grueso AImpact Lab; Manuel Ossa Puntos Planet; Jorge Sandoval, Simbiotic; Paola Bravo Simbiotic.

2. Preparación del Sector y la Necesidad de Gobernanza Transparente

A pesar de la alta tasa de adopción personal , surge un contraste cuando analizamos la madurez del entorno corporativo.

Al consultar qué tan preparado consideran que está su sector para aprovechar la IA de manera responsable, los resultados revelaron que:

Gráfica sobre el aprovechamiento responsable de la Inteligencia Artificial
Gráfica 2. Preparación de sectores en aprovechamiento de IA de manera responsable. Los porcentajes representan el porcentaje de participantes que seleccionó cada opción, por lo que no suman 100% total

Al evaluar qué tan preparado está cada sector para aprovechar la IA de manera responsable, los resultados se concentraron principalmente en:

  • Nivel 4: 47% de los participantes.
  • Nivel 5: 20% de los participantes.
  • Nivel 2: 7% de los participantes.
  • Nivel 3: 7% de los participantes.
  • Nivel 1: 0% de los participantes

Un Clamor Unánime por la Transparencia

Frente al interrogante de si las empresas deberían reportar públicamente el impacto ambiental, social y económico asociado al uso de IA, un contundente 93% de los participantes respondió afirmativamente. La huella hídrica y energética de la tecnología no puede permanecer oculta en la memoria de sostenibilidad; debe visibilizarse para gestionarse adecuadamente.

3. Identificación de Riesgos: Lo Bueno y lo Malo de la Fórmula

Para construir soluciones sostenibles reales, debemos mirar con objetividad los costos e imprevistos de la digitalización. La discusión en el evento permitió categorizar los principales temores y desafíos éticos que preocupan a los líderes ambientales:

  • Privacidad, uso de datos y desinformación (73% de coincidencia): Representan el mayor riesgo percibido, afectando la gobernanza, la confianza del público y la ética comunicacional.
  • Consumo de agua en centros de datos (53%): La huella hídrica asociada a la refrigeración de servidores surge como un punto crítico de preocupación ambiental.
  • Alto consumo energético (40%): La alta demanda de electricidad para entrenar e inferir modelos plantea retos para los compromisos de descarbonización.
  • Residuos electrónicos (33%): La rápida obsolescencia de equipos exige planes acelerados de economía circular.

Para conocer más sobre cómo organizamos este tipo de dinámicas vivenciales y de impacto, te invitamos a Agendar una reunión con el equipo de Green Digital aquí.

4. Hoja de Ruta: ¿Qué necesitamos para usar Inteligencia Artificial de forma sostenible?

A pesar de los riesgos identificados, la visión final de la jornada fue optimista. La IA es entendida como una herramienta poderosa que, guiada por el propósito humano, puede acelerar el desarrollo sostenible.

Al indagar sobre los elementos requeridos para incorporar la IA de forma efectiva y ética en sus organizaciones, los asistentes señalaron:

Gráfica requerimientos para el uso responsable de Inteligencia Artificial
Gráfica 3. ¿Qué se necesita para usar IA de forma responsable?. Los porcentajes representan el porcentaje de participantes que seleccionó cada opción, por lo que no suman 100% total.
  1. Más conocimiento y capacitación (63%): La educación es la principal palanca para evitar sesgos y maximizar el valor.
  2. Más tiempo para experimentar (44%): La innovación requiere espacios seguros de prueba antes de su escalamiento.
  3. Acceso a mejores herramientas (25%): Tecnologías eficientes que consuman menos recursos informáticos.
  4. Acompañamiento e implementación (19%): Guía experta para alinear los sistemas con los objetivos ESG.

Otras versiones de Charlemos

Te invitamos a consultar la versión de “Charlemos de sostenibilidad II” donde reunieron a líderes empresariales para conversar sobre los principales retos y oportunidades de la sostenibilidad y el cambio climático y “Charlemos de sostenibilidad I” un encuentro en donde se conversaron los retos ESG de Colombia hacia 2026, con énfasis en sostenibilidad, regulación y comunicación.

Así mismo, te invitamos a leer el análisis sobre alianzas y valor colectivo, como el artículo de opinión sobre cómo el futuro de la sostenibilidad también se teje con microconexiones en Revista Semana escrito por Alejandra Paredes, donde se resalta la fuerza de las redes de colaboración para superar desafíos complejos.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Qué es Charlemos de Sostenibilidad III? Es un espacio de diálogo y co-creación organizado por Green Digital para reunir a directores de sostenibilidad y líderes empresariales en torno a los principales retos y oportunidades del sector, combinando métricas en tiempo real y dinámicas de reflexión.

¿Cómo impacta la Inteligencia Artificial en la sostenibilidad ambiental? Aunque la IA ayuda a optimizar procesos y analizar datos climáticos, también genera un elevado consumo de energía y agua en los centros de datos, exigiendo una gestión transparente y reporte de huella.

¿Qué necesitan las empresas para usar la IA con responsabilidad? Prioritariamente, capacitación ética para los equipos, tiempo de experimentación interna, políticas claras de gobernanza de datos y alianzas estratégicas para medir su impacto.




Conclusión: Liderar la Transformación con Propósito y Coherencia

La tercera edición de Charlemos de Sostenibilidad nos deja una enseñanza clara: la fórmula de Inteligencia Artificial y Sostenibilidad sólo será exitosa si se basa en la transparencia, la capacitación ética y el reporte responsable. La tecnología no reemplaza el criterio humano ni los compromisos reales; los potencia cuando existe una dirección firme hacia el impacto positivo.

Green Test. Juego interactivo que combina datos con respuestas en tiempo real
Foto 2. Green Test. App propia de Green Digital para preguntar a participantes en tiempo real.

Te invitamos a ser parte activa de esta conversación:

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